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使用 pandas 創(chuàng)建具有行信息的類(lèi)別

使用 pandas 創(chuàng)建具有行信息的類(lèi)別

侃侃無(wú)極 2023-12-12 21:49:44
我正在使用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) (xlsx),該數(shù)據(jù)庫(kù)告知?jiǎng)游镌谘芯繀^(qū)域內(nèi)的時(shí)間,如下所示:我想將時(shí)間分組,挑選時(shí)間并將其分類(lèi)。24 小時(shí)至 6 小時(shí) - 黎明 6 小時(shí)至 12 小時(shí) - 上午 12 小時(shí)至 18 小時(shí) - 下午 18 小時(shí) - 24 小時(shí) - 夜間因此,“21:25:00”將是“晚上”,“10:36:00”將是“早晨”,依此類(lèi)推。我怎樣才能用熊貓做到這一點(diǎn)?我嘗試使用與重命名列相同的方法,類(lèi)似這樣。pamdf.loc[pamdf['Hora em que foram detectados dentro da área de exclus?o'].isin( ['24:00:00':'06:00:00' ]), 'Hora em que foram detectados dentro da área de exclus?o'] = 'Dawn'但這沒(méi)有任何意義,顯然也不起作用。我可以使用“pandas.cut”嗎?如何?預(yù)先感謝大家,并對(duì)英語(yǔ)不好表示歉意。例子:Hour  21:2510:3623:1704:5521:1223:5819:5520:5423:0100:2018:54
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1 回答

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胡子哥哥

TA貢獻(xiàn)1825條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

你可以這樣做:


import pandas as pd


def convert_to_category(x):

    if x in set([i for i in range(1,7)]):

        return 'Dawn'

    elif x in set([i for i in range(7,13)]):

        return 'Morning'

    elif x in set([i for i in range(13,19)]):

        return 'Afternoon'

    else:

        return 'Night'


df = pd.DataFrame({'time':['21:25:00','10:36:00','23:17:00']})


df['period'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.hour.apply(lambda x: convert_to_category(x))



    time        period

0   21:25:00    Night

1   10:36:00    Morning

2   23:17:00    Night


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反對(duì) 回復(fù) 2023-12-12
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