我有一個(gè)分類任務(wù)，這意味著沖突會(huì)損害性能，即相同的功能但不同的標(biāo)簽。idx feature label 0 a 0 1 a 1 2 b 0 3 c 1 4 a 0 5 b 0我怎樣才能獲得如下所示的格式化數(shù)據(jù)框？idx feature label 2 b 0 3 c 1 5 b 0 Dataframe.duplicated()只輸出重復(fù)的行，看來之間的邏輯運(yùn)算df["features"].duplicated()并df.duplicated()沒有返回我想要的結(jié)果。
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TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
我認(rèn)為您需要每組只有一個(gè)唯一值的行 - 因此使用GroupBy.transformwith?DataFrameGroupBy.nunique、比較依據(jù)1和 過濾boolean indexing：
df = df[df.groupby('feature')['label'].transform('nunique').eq(1)]
print (df)
? ?idx feature? label
2? ? 2? ? ? ?b? ? ? 0
3? ? 3? ? ? ?c? ? ? 1
5? ? 5? ? ? ?b? ? ? 0
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