我不完全確定如何解決問題，但這是我遇到的一個問題：for row in concat_data.index:
if (concat_data['% interest'][row]).str.contains('%'):
concat_data['% interest'] = concat_data['% interest'].str.split('%', expand=True)concat_data 是我的數(shù)據(jù)框，我想迭代“%interest”列的每一行，如果在該單元格中找到它，則在“%”處拆分。錯誤信息是：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我嘗試過使用 .any()，但它也不起作用。我添加了一個print(concat_data['% interest'][row])，它說這是一個系列。任何幫助將不勝感激，謝謝！
3 回答
qq_遁去的一_1
TA貢獻1725條經(jīng)驗 獲得超8個贊
我認為您根本不需要使用 if 語句，也不需要使用數(shù)據(jù)幀的迭代。split 方法將獲取第一次出現(xiàn) '%' 之前的所有內容，并且如果它首先不包含 '%'，則保持該值不變。
所以基本上只需這樣做：
concat_data['% interest'] = concat_data['% interest'].str.split('%', expand=True)假設您的數(shù)據(jù)看起來像“50.6%”。查看您的數(shù)據(jù)樣本會很有幫助。
GCT1015
TA貢獻1827條經(jīng)驗 獲得超4個贊
數(shù)據(jù)
這就是該列的樣子，我的代碼應該忽略“0.005”之類的單元格，并將“7.75% (1M L+675, 1.00%”) 之類的單元格拆分為“7.75%”。
再次感謝。
瀟湘沐
TA貢獻1816條經(jīng)驗 獲得超6個贊
這里有一些選項...如果您想對數(shù)據(jù)幀的每一行執(zhí)行與您的條件匹配的操作，您可以：
concat_data = pd.DataFrame(data=['5.3','5.3%','5.3%APR'],columns=['% interest'])
for row in concat_data.index:
if '%' in concat_data['% interest'][row]:
concat_data['% interest'][row] = concat_data['% interest'][row].split('%')
這正確地使用了“if”語句，因為它一次僅對一個值進行操作。
或者您可以使用列表理解更新列：
concat_data['% interest'] = [x.split('%') if '%' in x else x for x in concat_data['% interest']]
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