我有一個(gè)包含一些“信號(hào)”列和“響應(yīng)”列的大型數(shù)據(jù)框：In [1]: dfOut[1]: response1 response2 signal1 signal2 signal3 2020-01-01 True False True True False 2020-01-02 True True False True False 2020-01-03 False True True False False我想檢查每對(duì)（響應(yīng)，信號(hào)）并返回一個(gè)多索引數(shù)據(jù)幀：In [2]: true_positiveOut[2]: response1 response2 signal1 signal2 signal3 signal1 signal2 signal3 2020-01-01 True True False False False True 2020-01-02 False True False False True False 2020-01-03 False True True True False False一定有一種方法需要循環(huán)的映射方法嗎？
1 回答
幕布斯6054654
TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
concat將 df 分成兩部分后嘗試
r = df.filter(like = 'response')
s = df.filter(like = 'signal')
out = pd.concat([s.eq(r[x], axis=0)for x in r.columns], keys=r.columns, axis=1)
out
Out[229]:
response1 response2
signal1 signal2 signal3 signal1 signal2 signal3
2020-01-01 True True False False False True
2020-01-02 False True False False True False
2020-01-03 False True True True False False
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