為什么即使在調(diào)用 str.strip 后，數(shù)字值仍被視為非數(shù)字？這是我的情況：df['ID'] = df['ID'].str.strip()id = df['ID']indices = [ i for (i, v) in enumerate(id.str.isnumeric()) if v == False ]non_numeric = id.filter(indices)id.head(-5)And this is the output of id.head(-5):141       C536379154       C536383235       C536391236       C536391237       C536391           ...   470612     576618470614     576618470616     576618470618     576618470673     576618Name: ID, Length: 7892, dtype: object為什么所有這些不以字母開頭的數(shù)字仍然存在于 non_numeric 數(shù)組中？起初我以為這是由于前導空格造成的，但后來我添加了 strip() 并且沒有任何改變。編輯：我需要分析系列中的非數(shù)值，所以我試圖提取它們。