我對(duì)這個(gè)框架相當(dāng)陌生，但我正在為一家小公司開(kāi)發(fā)時(shí)間表應(yīng)用程序（API）。我遇到的問(wèn)題是，當(dāng)我從 mysql 選擇時(shí)間值時(shí)，我在 pydantic 模塊中收到以下錯(cuò)誤：pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for TimeSheetRange response -> 0 -> total   invalid type; expected time, string, bytes, int or float (type=type_error) response -> 1 -> total   invalid type; expected time, string, bytes, int or float (type=type_error)我已經(jīng)嘗試了很多解決方法來(lái)從 mysql 獲取字符串時(shí)間，to_char()但也失敗了，但我更想知道這里的問(wèn)題是什么，因?yàn)槲蚁胧褂脭?shù)據(jù)類(lèi)型時(shí)間...schemas.pyfrom typing import List, Optionalfrom datetime import date, time, datetimefrom pydantic import BaseModelfrom . import models...class TimeSheetRange(BaseModel):    user_id: int    start: date    total: time    class Config:        orm_mode = Truecrud.pydef get_timesheet_by_date_range_and_user(db: Session, user_id=int, date_start=datetime, date_end=datetime):    return db.query(models.TimeSheet.user_id, \                    func.date(models.TimeSheet.start).label('start'), \                    func.sec_to_time(func.sum(func.timediff(models.TimeSheet.end,models.TimeSheet.start))).label('total') ) \            .filter(models.TimeSheet.user_id == user_id) \            .filter(func.date(models.TimeSheet.start) >= date_start) \            .filter(func.date(models.TimeSheet.end) <= date_end) \            .group_by(func.date(models.TimeSheet.start)) \            .all()main.py@app.get("/timesheets/range/", response_model=List[schemas.TimeSheetRange])    def read_timesheets(user_id: int, date_start:date = datetime.now().date(), date_end:date = datetime.now().date(), db: Session = Depends(get_db)):        timesheets = crud.get_timesheet_by_date_range_and_user(db, user_id=user_id, date_start=date_start, date_end=date_end)        return timesheets以及使用結(jié)果構(gòu)建的 SQL 查詢(xún)：SELECT     timesheet.user_id AS timesheet_user_id,     date(timesheet.start) AS start,    sec_to_time(sum(timediff(timesheet.end, timesheet.start))) AS total  FROM 數(shù)據(jù)類(lèi)型有問(wèn)題time還是我錯(cuò)過(guò)了一些非常愚蠢的東西？