給定如下所示的 pandas 數(shù)據(jù)框，我想對(duì)“用戶”進(jìn)行某種分組，但在時(shí)間列上有一個(gè)特殊定義的子標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)金額列進(jìn)行求和。   amount  time users0      11     0     A1      23    10     A2      12    20     A3      34    30     A4      56    40     B5      77    50     B6      89    60     C為此，我有一對(duì) range_start 和 range_end 例如在元組或類似列表中。時(shí)間列的這些 sub_group_ranges 應(yīng)該使我能夠在數(shù)據(jù)幀內(nèi)的每個(gè)批次上應(yīng)用 groupby().sum 。sub_group_ranges = [(0,0),(20,30),(40,50),(60,60)]結(jié)果應(yīng)如下所示。每個(gè)用戶的間隔計(jì)數(shù)是任意的。   sum_amount_on_timerange user0                       57    A1                      133    B2                       89    C我發(fā)現(xiàn)這篇文章很相似，但如果我沒有連續(xù)的間隔（意味著第一個(gè)間隔的結(jié)束不是下一個(gè)間隔的開始），我不明白如何使用它。如果有人知道要尋找什么，那就太好了。多謝