我有一個(gè) PandaSeries，其索引代表特定組和分配給它的值data = pd.Series(data=[12875.30, 12561.31, 12654.38, 13091.60, 13062.22, 13345.32], index=['A1','A2','B1','B2','C1','C2'])dataA1    12875.30A2    12561.31B1    12654.38B2    13091.60C1    13062.22C2    13345.32我想要實(shí)現(xiàn)的是保存 B1、B2、C1 和 C2 索引的數(shù)據(jù)，并使用 .filter 方法刪除其他所有內(nèi)容。下面的代碼有效，但僅限于每次傳遞 1 個(gè)屬性的情況：new_data = data.filter(like='B', axis=0) new_data = data.filter(like='C', axis=0)問題是如何使用 or | 將這兩行合并為一行。操作員？我嘗試了很多選擇，例如：new_data = data.filter(like=('B' | 'C'), axis=0) new_data = data.filter((like='B') | (like='C'), axis=0) new_data = (data.filter(like='B', axis=0)) | (data.filter(like='C', axis=0))new_data = ((data.filter(like='B', axis=0)) | (data.filter(like='C', axis=0)))但我想出的一切都會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。將不勝感激任何幫助。謝謝你！