我從 Twitter 上提取了數(shù)據(jù)。目前，數(shù)據(jù)位于多個文件中，我無法將其合并到一個文件中。注意：所有文件均為 JSON 格式。我使用的代碼在這里和這里。建議使用它glop 來編譯 JSON 文件我編寫這段代碼就像我在一些關于使用 Python 合并 JSON 的教程中看到的那樣from glob import glob import jsonimport pandas as pdwith open('Desktop/json/finalmerge.json', 'w') as f:     for fname in glob('Desktop/json/*.json'): # Reads all json from the current directory         with open(fname) as j:             f.write(str(j.read()))             f.write('\n')我成功合并了所有文件，現(xiàn)在文件是 Finalmerge.json?，F(xiàn)在我按照幾個線程中的建議使用了它：df_lines = pd.read_json('finalmerge.json', lines=True)df_lines1000000*23 columns 那么，我應該怎么做才能將每個功能放在單獨的列中呢？我不確定 JSON 文件為什么有問題，我檢查了合并的文件，發(fā)現(xiàn)它作為 JSON 文件無效？我應該怎么做才能將其作為數(shù)據(jù)框？我問這個問題的原因是我有非常基本的Python知識，而且我發(fā)現(xiàn)的類似問題的所有答案都比我能理解的要復雜得多。請幫助這位 Python 新用戶將多個 JSON 文件轉換為一個 JSON 文件。