我有一個(gè)數(shù)據(jù)框 dfScoredfScore = pd.DataFrame([["ringo", 0,0,0]], columns=["Name","Sales total","Problem total","Finance total"])    Name  Sales total  Problem total  Finance total0  ringo            0              0              0和數(shù)據(jù)框類(lèi)別data = [["Finance total", 14], ["Sales total", 4], ["Problem total", 5]] categories = pd.DataFrame(data, columns = ['Category', 'ScoreTruth'])        Category  ScoreTruth0  Finance total          141    Sales total           42  Problem total           5我想做的是檢查類(lèi)別中“類(lèi)別”的值是否包含在 dfScores 列中。如果是，則將 dfScores 列中的值設(shè)置為“ScoreTruth”相鄰值。我嘗試使用 isin 來(lái)獲取 dfScores 列中的索引，但這實(shí)際上并沒(méi)有告訴我哪個(gè)類(lèi)別是哪個(gè)索引。IEindex = np.where(dfScore.columns.isin(categories["Category"]))print(index[0])>>>[1 2 3]如果我嘗試以相反的方式從 is 獲取索引，我會(huì)得到index2 = np.where(categories["Category"].isin(dfScore.columns))print(index2[0])>>>[0 1 2]所以現(xiàn)在我想我可以做這樣的事情dfScore.iloc[:,index[0]] = categories.iloc[index2[0]].loc["ScoreTruth"]來(lái)設(shè)置值，但我發(fā)現(xiàn)KeyError: 'ScoreTruth'顯然只有當(dāng)我使用索引 [0] 設(shè)置 dfScores 中的每一行時(shí)這才有效，這并不理想。我想輸出一個(gè)看起來(lái)像這樣的數(shù)據(jù)框    Name  Sales total  Problem total  Finance total0  ringo            4              5             14