我對(duì) Kafka 和 Spring Boot 有點(diǎn)陌生，并試圖讓我的應(yīng)用程序從主題的特定分區(qū)讀取數(shù)據(jù)。 @KafkaListener(id = "singleLnr", groupId = "${kafka.consumer.group.id}",containerFactory = "singleFactory", topicPartitions = @TopicPartition(topic = "${kafka.topic.singleAttendance}", partitions = {"0"}))public void consume2(ConsumerRecord attendanceInfo) {    System.out.println(attendanceInfo);}單一工廠代碼@Bean(name = "singleFactory")public KafkaListenerContainerFactory singleFactory() {    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Map<String, String>> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());    factory.setBatchListener(false);    factory.setMessageConverter(converter());    return factory;}這也是我的消費(fèi)者工廠配置 @Bean(name = "consumerFactory")public ConsumerFactory<String, Map<String, String>> consumerFactory() {    Map<String, Object> props = new HashMap<>();    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaBootstrapAddress);    props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);    props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);    props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 60000);    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaConsumerGroupId);    return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);}當(dāng)我嘗試運(yùn)行該程序時(shí)，它給了我一個(gè)錯(cuò)誤分區(qū) single.attendance-0 偏移量 308 處的偏移量提交失敗：協(xié)調(diào)器不知道此成員。和警告失?。禾峤粺o(wú)法完成，因?yàn)榻M已經(jīng)重新平衡并將分區(qū)分配給另一個(gè)成員。這意味著后續(xù)調(diào)用 poll() 之間的時(shí)間比配置的 max.poll.interval.ms 長(zhǎng)，這通常意味著 poll 循環(huán)花費(fèi)了太多時(shí)間處理消息。您可以通過(guò)增加 max.poll.interval.ms 或通過(guò)使用 max.poll.records 減少 poll() 中返回的批次的最大大小來(lái)解決此問(wèn)題。如何讓我的消費(fèi)者從特定分區(qū)讀取數(shù)據(jù)？您能至少給一個(gè)提示嗎？