我對 pandas 很陌生，所以我想用 pandas 將此 HTML 表轉(zhuǎn)換為 CSV 文件，但是我的 CSV 文件給了我一個奇怪的標志，并且它沒有設(shè)法將所有表轉(zhuǎn)換為 CSV。這是我的代碼。我讀到有關(guān)使用 beautifulsoup 但我不太確定如何使用該功能。import as pandasdf = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR' 'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')df[0].to_csv('ENR3.0.csv')謝謝你！編輯：我已將導入更改為，import pandas as dp但仍然無法將所有 HTML 表轉(zhuǎn)換為 CSV 文件。非常感謝您的所有幫助！
2 回答
Cats萌萌
TA貢獻1805條經(jīng)驗 獲得超9個贊
您可以使用pandas它本身來執(zhí)行此操作。你把聲明弄亂了import。以下是正確的做法：
import pandas as pd
df = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR'
'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')
df[0].to_csv('ENR3.0.csv', index = False)
如果您想獲取dataframes變量中的所有內(nèi)容df，請將最后一行替換為：
for x in range(len(df)):
df[x].to_csv(f"CSV_File_{x+1}", index = False)
慕少森
TA貢獻2019條經(jīng)驗 獲得超9個贊
import 語句存在問題
它應(yīng)該是import pandas as pd而不是，因為您在下面的代碼中import as pandas使用別名。pd
研究一下beautiful soup，使用lxml解析器解析所需數(shù)據(jù)（速度非常快）。
如果需要任何其他幫助，請在這篇文章中發(fā)表評論，我們將嘗試解決您的問題:)
在您的代碼中進行了更正：
import pandas as pd
df = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR'
? ? ? ? ? ? ? 'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')
df[0].to_csv('ENR3.0.csv')
添加回答
舉報
0/150
提交
取消