我對(duì) pandas 很陌生，所以我想用 pandas 將此 HTML 表轉(zhuǎn)換為 CSV 文件，但是我的 CSV 文件給了我一個(gè)奇怪的標(biāo)志，并且它沒(méi)有設(shè)法將所有表轉(zhuǎn)換為 CSV。這是我的代碼。我讀到有關(guān)使用 beautifulsoup 但我不太確定如何使用該功能。import as pandasdf = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR' 'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')df[0].to_csv('ENR3.0.csv')謝謝你！編輯：我已將導(dǎo)入更改為，import pandas as dp但仍然無(wú)法將所有 HTML 表轉(zhuǎn)換為 CSV 文件。非常感謝您的所有幫助！
2 回答
Cats萌萌
TA貢獻(xiàn)1805條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
您可以使用pandas它本身來(lái)執(zhí)行此操作。你把聲明弄亂了import。以下是正確的做法：
import pandas as pd
df = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR'
'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')
df[0].to_csv('ENR3.0.csv', index = False)
如果您想獲取dataframes變量中的所有內(nèi)容df，請(qǐng)將最后一行替換為：
for x in range(len(df)):
df[x].to_csv(f"CSV_File_{x+1}", index = False)
慕少森
TA貢獻(xiàn)2019條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
import 語(yǔ)句存在問(wèn)題
它應(yīng)該是import pandas as pd而不是，因?yàn)槟谙旅娴拇a中import as pandas使用別名。pd
研究一下beautiful soup，使用lxml解析器解析所需數(shù)據(jù)（速度非?？欤?。
如果需要任何其他幫助，請(qǐng)?jiān)谶@篇文章中發(fā)表評(píng)論，我們將嘗試解決您的問(wèn)題:)
在您的代碼中進(jìn)行了更正：
import pandas as pd
df = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR'
? ? ? ? ? ? ? 'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')
df[0].to_csv('ENR3.0.csv')
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