第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題,去搜搜看,總會(huì)有你想問的

如何使用 Pandas 將給定數(shù)字四舍五入到最接近的指定倍數(shù)?

如何使用 Pandas 將給定數(shù)字四舍五入到最接近的指定倍數(shù)?

PHP
不負(fù)相思意 2023-11-09 21:10:55
我想知道是否存在內(nèi)置 Pandas 模塊來將給定數(shù)字四舍五入到最接近的指定倍數(shù)。在 Excel 中,這可以使用 來實(shí)現(xiàn)Ceiling function。假設(shè)給定 df -0.4, 0.5,1.5,然后將其舍入為 1 的倍數(shù)將得到0,1,and 2。雖然我在網(wǎng)上梳理了這個(gè)話題,但我沒有看到任何關(guān)于它的參考資料。請(qǐng)告訴我這是否重復(fù)。其他人可能會(huì)建議類似這里的東西,但它不是內(nèi)置的 Pandas
查看完整描述

2 回答

?
萬千封印

TA貢獻(xiàn)1891條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

也許是這個(gè)?


> import math as m

> [m.ceil(n) for n in [-0.4, 0.5, 1.5]]

[0, 1, 2]

帶數(shù)據(jù)框


> import pandas as pd

> df = pd.DataFrame([-0.4, 0.5, 1.5], columns=['numbers'])

> df.apply(m.ceil, axis=1)

0    0

1    1

2    2

dtype: int64

然后沒有apply


> import numpy as np

> np.ceil(df['numbers'])

0   -0.0

1    1.0

2    2.0

Name: numbers, dtype: float64

其實(shí),僅通過運(yùn)算也可以得到類似的結(jié)果。


> df // 1 + 1

    numbers

0   0.0

1   1.0

2   2.0


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2023-11-09
?
aluckdog

TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

不是專門針對(duì) pandas 的,而是針對(duì) numpy 的,盡管我認(rèn)為這是您正在尋找的行為。



查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2023-11-09
  • 2 回答
  • 0 關(guān)注
  • 213 瀏覽

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)