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“解壓”pandas 數(shù)據(jù)框的最快方法

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PHP
慕俠2389804 2023-11-09 10:52:46
希望標(biāo)題沒(méi)有誤導(dǎo)。我像往常一樣在 pandas 數(shù)據(jù)框中加載 Excel 文件df = pd.read_excel('complete.xlsx')這就是里面的東西(通常已經(jīng)訂購(gòu)了 - 這是一個(gè)非常小的樣品)dfOut[21]:     Country       City First Name  Last Name  Ref0   England     London       John      Smith   341   England     London       Bill       Owen  3322   England   Brighton        Max      Crowe   253   England   Brighton      Steve      Grant   554    France      Paris     Roland      Tomas   445    France      Paris    Anatole     Donnet  5346    France       Lyon     Paulin     Botrel  2347     Spain     Madrid      Oriol  Abarquero   348     Spain     Madrid    Alberto    Olloqui  5349     Spain  Barcelona      Ander     Moreno  25410    Spain  Barcelona      Cesar     Aranda  222我需要做的是自動(dòng)導(dǎo)出數(shù)據(jù),為每個(gè)國(guó)家創(chuàng)建一個(gè) sqlite 數(shù)據(jù)庫(kù)(即“England.sqlite”),其中將包含每個(gè)城市(即倫敦和布萊頓)的表,每個(gè)表都有相關(guān)人員信息。sqlite 不是問(wèn)題,我只是想弄清楚如何以最快速和“Pythonic 的方式”“解壓”數(shù)據(jù)框謝謝
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蕪湖不蕪

TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

您可以按DataFrame.groupby對(duì)象循環(huán):


for i, subdf in df.groupby('Country'):

? ? ?print (i)

? ? ?print (subdf)

? ? ?#processing


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反對(duì) 回復(fù) 2023-11-09
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