使用（某些）Python 內(nèi)置類(lèi)型，是否可以引用我們正在聲明的對(duì)象？通過(guò)“（某些）內(nèi)置類(lèi)型”，我想到的是序列類(lèi)型、映射類(lèi)型或集合類(lèi)型，顯然不是數(shù)字類(lèi)型。我的意思是，無(wú)需自己創(chuàng)建類(lèi)并添加此功能（無(wú)需創(chuàng)建子類(lèi)）。因此，類(lèi)似于this下面示例中使用的關(guān)鍵字。例如，對(duì)于“dict”P(pán)ython 內(nèi)置類(lèi)型，如下所示：a_dictionary = { "key_1": "value_1", "key_2": "value_2", "key_3": this["key_1"] + "_" + this["key_2"] # == "value_1_value_2"}甚至：a_dictionary = { "sub_dict_1": { "key_1": "value_1_1", "key_2": "value_1_2", "key_3": this["key_1"] + "_" + this["key_2"] # == "value_1_1_value_1_2" }, "sub_dict_2": { "key_1": "value_2_1", "key_2": "value_2_2", "key_3": this["key_1"] + "_" + this["key_2"] # == "value_2_1_value_2_2" }}
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慕的地8271018
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Python 沒(méi)有提供通過(guò)文字或顯示* 來(lái)引用正在構(gòu)造的對(duì)象的方法。您可以（ab）使用Python 3.8或更高版本中的賦值表達(dá)式來(lái)模擬這一點(diǎn)：
a_dictionary = {
"key_1": (x := "value_1"),
"key_2": (y := "value_2"),
"key_3": x + "_" + y
}
它需要提前進(jìn)行一些規(guī)劃，因?yàn)槟皇侵苯右面I值，而是引用預(yù)定義的變量。請(qǐng)注意，在分配給 后，x和仍保留在范圍內(nèi)，因此這只是一個(gè)有問(wèn)題的等價(jià)物ya_dictionary
x = "value_1"
y = "value_2"
a_dictionary = {
"key_1": x,
"key_2": y,
"key_3": x + "_" + y
}
自定義類(lèi)確實(shí)更合適：
class Thing:
def __init__(self, v1, v2):
self.key_1 = v1
self.key_2 = v2
self.key_3 = v1 + "_" + v2
a_thing = Thing("value_1", "value_2")
顯示是類(lèi)似于文字的構(gòu)造，但可以包含非文字引用。例如，列表顯示包括[1, x, y]和[int(x) for x in foo]。
吃雞游戲
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經(jīng)過(guò)一番挖掘，并且僅針對(duì)字典的情況，我發(fā)現(xiàn)了其他解決方法，基于當(dāng)我需要自引用字典時(shí)我該怎么做？：
class MyDict(dict):
? ? def __getitem__(self, item):
? ? ? ? return dict.__getitem__(self, item).format(self)
a_dictionary = MyDict({
? ? "key_1": "value_1",
? ? "key_2": "value_2",
? ? "key_3": "{0[key_1]}" + "_" + "{0[key_2]}" # == "value_1_value_2"
})
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