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Numpy:從 JSON 文件加載數(shù)據(jù)給出帶有嵌套列表的 np 數(shù)組

Numpy:從 JSON 文件加載數(shù)據(jù)給出帶有嵌套列表的 np 數(shù)組

PHP
夢(mèng)里花落0921 2023-11-09 10:04:58
我正在從 JSON 文件加載數(shù)據(jù)作為列表,然后創(chuàng)建一個(gè) NumPy 數(shù)組。JSON 文件的結(jié)構(gòu)如下{    "label": "4",    "mfcc": [        [            [                -147.2358550730904,                52.60503152410914,                <more values Total=13>            ],            <more arrays Total=44>我用來(lái)使用從 JSON 文件收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建 NumPy 數(shù)組的代碼with open("data.json", 'r') as file:   data = json.load(file)      mfcc = np.array(data["mfcc"])看起來(lái)最外面的列表被轉(zhuǎn)換為 NumPy 數(shù)組,而內(nèi)部列表仍然是列表。見(jiàn)下圖:發(fā)生了什么事?
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有只小跳蛙

TA貢獻(xiàn)1824條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

所以這意味著該文件包含一個(gè) numpy 數(shù)組,其中包含列表。

  • 要么是故意的

  • 您(或某人)嘗試將列表列表轉(zhuǎn)換為 numpy 數(shù)組,但嵌套列表并非全部具有相同的長(zhǎng)度(這是 numpy 數(shù)組所需的)。因此,numpy 不會(huì)創(chuàng)建正確的 2D numpy 數(shù)組,而是創(chuàng)建內(nèi)部包含列表的 1D numpy 數(shù)組。要修復(fù)此問(wèn)題,請(qǐng)確保所有嵌套列表的長(zhǎng)度相同(0例如,您可以使用它們來(lái)填充它們)


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反對(duì) 回復(fù) 2023-11-09
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