我需要一些幫助來解決處理 pandas DataFrame 的問題。這是代碼：df.drop(df.index[0], inplace=True)df.columns = ['Mic. No.', 'X', 'Y', 'Z', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.']df['Pre'] = df['Re. Pre.'] + df['Im. Pre.'] * 1jdf.drop(['Mic. No.', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.'], axis=1, inplace=True)if z != 0:   df = df.loc(df['Z'] == z)我在 panda 數(shù)據(jù)框中加載了 Excel 工作表?，F(xiàn)在，經(jīng)過一些預處理后，DataFrame 的形式如下：          X         Y     Z                       Pre  1      0.16      0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)  2      0.16     -0.16  0.05   (0.24814222-1.6094971j)  3     -0.16      0.16  0.05   (0.24815122-1.6094059j)  4     -0.16     -0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)  5 -0.154993  0.154993  0.05  (-0.13939651-1.7231593j)現(xiàn)在我想刪除 DataFrame 中“Z”列中沒有值 z 的所有列。我收到錯誤：“TypeError：‘Series’對象是可變的，因此無法對它們進行哈希處理”。我不知道該怎么做，因為我所看到的與 pandas 文檔中的完全相同。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.htmldf.loc[df['shield'] > 6]               max_speed  shield sidewinder          7       8