我正在將一個(gè)非常小的 Pandas 數(shù)據(jù)幀寫入 JSON 文件。事實(shí)上，Dataframe 只有一行兩列。構(gòu)建數(shù)據(jù)框：import pandas as pddf = pd.DataFrame.from_dict(dict({'date': '2020-10-05', 'ppm': 411.1}), orient='index').Tprint(df)印刷         date    ppm0  2020-10-05  411.1所需的 json 輸出如下：{  "date": "2020-10-05",  "ppm": 411.1}但是當(dāng)用 pandas 編寫 json 時(shí)，我只能將其打印為包含一個(gè)元素的數(shù)組，如下所示：[  {    "date":"2020-10-05",    "ppm":411.1  }]我目前已經(jīng)破解了我的代碼，將 Dataframe 轉(zhuǎn)換為字典，然后使用該json模塊寫入文件。import jsondata = df.to_dict(orient='records')data = data[0] # keep the only elementwith open('data.json', 'w') as fp:    json.dump(data, fp, indent=2)如果只有一個(gè)字典項(xiàng)，是否有一種使用 pandas 的本地方法.to_json()來(lái)保留唯一的字典項(xiàng)？我目前正在使用.to_json()這樣的方法，它錯(cuò)誤地打印了帶有一個(gè)字典項(xiàng)的數(shù)組。df.to_json('data.json', orient='index', indent = 2)Python 3.8.6 熊貓 1.1.3