我的數(shù)據(jù)幀或浮點數(shù)中都沒有空值。但是，錯誤仍然存在。以下是有關(guān)我的數(shù)據(jù)的一些信息：關(guān)于空值（據(jù)我所知，numpy.nans 在 pandas 中被編碼為浮點數(shù)）：?關(guān)于數(shù)據(jù)類型：當(dāng)我這樣做時：from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizertitle_tokeniser = Tokenizer(num_words=10)title_tokeniser.fit_on_texts(train_set.loc[:,'title'] + test_set.loc[:,'title'])這是錯誤：---------------------------------------------------------------------------AttributeError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recent call last)<ipython-input-38-26b704f1c0a1> in <module>()? ? ? 1 title_tokeniser = Tokenizer(num_words=10)----> 2 title_tokeniser.fit_on_texts(train_set.loc[:,'title'] + test_set.loc[:,'title'])? ? ? 3?? ? ? 4 # unique tokens found in titles are:? ? ? 5 title_token_index = title_tokeniser.word_index1 frames/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras_preprocessing/text.py in fit_on_texts(self, texts)? ? 223? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?self.filters,? ? 224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?self.lower,--> 225? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?self.split)? ? 226? ? ? ? ? ? ?for w in seq:? ? 227? ? ? ? ? ? ? ? ?if w in self.word_counts:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras_preprocessing/text.py in text_to_word_sequence(text, filters, lower, split)? ? ?41? ? ?"""? ? ?42? ? ?if lower:---> 43? ? ? ? ?text = text.lower()? ? ?44?? ? ?45? ? ?if sys.version_info < (3,):AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'