我想在兩個(gè)表上執(zhí)行減號(hào)操作，如下面的代碼。SELECT column_list_1FROM T1MINUS SELECT column_list_2FROM T2;這是發(fā)生遷移之后的情況。我有這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，我已經(jīng)這樣連接了：import cx_Oracleimport pandas as pdimport pypyodbcsource = cx_Oracle.connect(user, password, name)df = pd.read_sql(""" SELECT * from some_table """, source)target = pypyodbc.connect(blah, blah, db) df_2 = pd.read_sql(""" SELECT * from some_table """, target) 如何使用查詢?cè)?python 中對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行減號(hào)操作？
2 回答
白板的微信
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選擇其中之一：
使用 Python 在兩個(gè)結(jié)果集之間執(zhí)行“手動(dòng)”減運(yùn)算。
通過 dblink 使用 Oracle。在這種情況下，您不需要從 Python 打開兩個(gè)連接。
拉莫斯之舞
TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
如果你有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，那么你可以做一個(gè)減號(hào)，或者你可以使用 Pandas 的合并。
df = pd.read_sql(""" SELECT * from some_table """, source)
df_2 = pd.read_sql(""" SELECT * from some_table """, target)
df_combine = df.merge(df2.drop_duplicates(),how='right', indicator=True)
print(df3)
df_combine 中將創(chuàng)建一個(gè)新列 _merge，其中包含值（數(shù)據(jù)框中都存在的行）和 right_only（數(shù)據(jù)框 df 中的行）。
以同樣的方式，您可以加入左合并。
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