我面臨這個問題，因為HOLOVIEWS我無法按照我的df. 我也嘗試過很多方法order但sort都失敗了。顯示的圖像與預(yù)期的順序完全相反。df = pd.DataFrame({ "set": list("ABABCCAD"), "flag": list("YYNNNYNY"), "id": list("DEFGHIJK"),})df["set"] = df["set"].map( {"A": "APPLE", "B": "BALL", "C": "CAT", "D": "DOG" })這是結(jié)果df：- set flag id0 APPLE N 21 APPLE Y 12 BALL N 13 BALL Y 14 CAT N 15 CAT Y 16 DOG Y 1我希望我的圖像的順序與此相同dfdef hook1(plot, element): plot.state.y_range.range_padding = 0.1 plot.state.text( y="xoffsets", x="id", text="id", source=plot.handles["source"], text_align="left", y_offset=10, x_offset=5 )df= df.groupby(["set", "flag"])["id"].count().reset_index()count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id")plot = (count_bars.opts(hooks=[hook1],title="IDs",invert_axes=True, width=500, padding=2))bokeh_obj = hv.render(plot, backend="bokeh")show(bokeh_obj)我得到了結(jié)果圖像：-我不希望這樣，我希望順序與我的數(shù)據(jù)幀的順序相同：- APPLE- N，，Y然后 BALL N，Y..（從上到下）。依此類推。我也不想要對要排序的變量進行編碼，因為我有一個很大的變量，df有很多sets，并且很難在代碼中給出要排序的變量名稱，而且如果我要創(chuàng)建一個function
2 回答
湖上湖
TA貢獻2003條經(jīng)驗 獲得超2個贊
如果你想對外部索引進行排序，你可以.sort(dimension, reverse=True)在你的hv.Bars對象上使用。但是，對內(nèi)部索引進行排序?qū)⑿枰@式設(shè)置維度值：
from bokeh.io import show
import holoviews as hv
hv.extension("bokeh")
df = df.groupby(["set", "flag"])["id"].count().reset_index()
count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id")
plot = (count_bars
.opts(hooks=[hook1], title="IDs",invert_axes=True, width=500, padding=2)
.redim.values(flag=["Y", "N"]) # Inverting the axes flips this order. This produces N, Y vertically
.sort("set", reverse=True)
)
bokeh_obj = hv.render(plot, backend="bokeh")
show(bokeh_obj)
生產(chǎn)：
守著星空守著你
TA貢獻1799條經(jīng)驗 獲得超8個贊
作為快速修復(fù)/解決方法，我已將索引反轉(zhuǎn)為按 的順序出現(xiàn)df，但我認為這應(yīng)該在holoviews將來修復(fù)
df['indexn'] = df.index
df.indexn = df.indexn.values[::-1]
order = df.sort_values(by='indexn').set
order1 = df.sort_values(by='indexn').flag
count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id").redim.values(set=order,flag=order1)
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