我創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，我想創(chuàng)建一個(gè)條形圖。這是我的數(shù)據(jù)透視表：我不知道如何提取 1970 列的值并使用此信息制作條形圖。
2 回答
慕沐林林
TA貢獻(xiàn)2016條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
只需將數(shù)據(jù)框列名轉(zhuǎn)換為str即可選擇年份的1970數(shù)據(jù)df['1970']。然后，您可以使用pandas內(nèi)置plot.bar方法來制作條形圖。嘗試這個(gè)：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#converting column names to string
df.columns = df.columns.astype(str)
#plotting a bar plot
df['1970'].plot.bar()
plt.show()
基于@AlanDyke DataFrame 的示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([[1970,'a',1],
[1970,'b',2],
[1971,'a',2],
[1971,'b',3]],
columns=['year','location', 'value'])
df = pd.pivot_table(df, values='value', index='location', columns='year')
df.columns = df.columns.astype(str)
df['1970'].plot.bar()
plt.show()
墨色風(fēng)雨
TA貢獻(xiàn)1853條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
您可以使用 plt.bar 并對(duì)數(shù)據(jù)幀進(jìn)行切片：
df = pd.DataFrame([[1970,'a',1],
[1970,'b',2],
[1971,'a',2],
[1971,'b',3]],
columns=['year','location', 'value'])
df = pd.pivot_table(df, values='value', index='location', columns='year')
plt.bar(list(df.transpose().columns), height=df[1970])
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消