首頁猿問三次樣條插值用大于以下值的值填充 NaN

三次樣條插值用大于以下值的值填充 NaN

Python

慕的地8271018 2023-10-26 15:17:37

我正在做三次樣條插值，我得到的輸出對我來說似乎有點奇怪。輸入到 NaN 值中的值大于 NaN 之前的數(shù)字，并且大于 NaN 緊接之后的值。如果我使用的method=linear話是沒有問題的。但是，我更愿意使用method=cubicspline.下面是我希望插入的部分以及輸出的示例：df['a'] = df['a'].interpolate(method='cubicspline')插值之前 a1 12.0362 12.223 12.3064 17.0195 NaN6 NaN7 NaN8 18.6249 18.61510 19.09811 19.156插值后 a1 12.0362 12.223 12.3064 17.0195 20.08256 20.50137 19.58038 18.6249 18.61510 19.09811 19.156如果有人知道我是否做錯了什么，我將非常感激！謝謝

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慕尼黑8549860

TA貢獻1818條經(jīng)驗獲得超11個贊

為了全面了解為什么會發(fā)生這種情況，您必須以更精細的步驟繪制樣條曲線，以顯示擬合的三次多項式。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

points = [12.036, 12.22, 12.306, 17.019, 18.624, 18.615, 19.098, 19.15]

ipoints = [12.036, 12.22, 12.306, 17.019, 20.0825, 20.5013, 19.5803, 18.624, 18.615, 19.098, 19.15]

plt.plot([1, 2, 3, 4, 8, 9, 10, 11], points, label='real')

plt.plot(range(1, 12), ipoints, label='pandas')

from scipy.interpolate import CubicSpline as CS

cs = CS([1, 2, 3, 4, 8, 9, 10, 11], points)

plt.plot(range(1, 12), cs(range(1, 12)), label='scipy')

x = np.linspace(1, 12, 200)

plt.plot(x, cs(x), label='scipy-fine')

plt.legend()

plt.show()

反對回復(fù) 2023-10-26

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