如果性能不是一個(gè)大問題，您可以編寫一個(gè)按行方法返回出現(xiàn)多次的值：def appear_more_than_once(s): cnt = s.value_counts() if len(cnt) > 0 and cnt.iloc[0] > 1: return cnt.index[0] else: return '-' df['Result'] = df.apply(appear_more_than_once, axis=1)print(df)# col1 col2 col3 Result#0 A A B A#1 A B B B#2 A B C -https://uscript.co/public/Google_108617488638529745626/python/4e5d36bc.py
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幕布斯7119047
TA貢獻(xiàn)1794條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
讓我們使用DataFrame.assign：
df.assign(**s)
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