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numpy 數(shù)組字典到（轉(zhuǎn)置）csv

numpy 數(shù)組字典到（轉(zhuǎn)置）csv

天涯盡頭無(wú)女友 2023-10-26 10:33:30
我有一本 numpy 浮點(diǎn)數(shù)組字典：labels = 'L0', 'L1', 'L2'x = {'a': array([1.0, 1.1, 1.2]), 'b':array([2.0, 2.1, 2.2])}我想要一個(gè) .csv 文件，例如'Label','a', 'b''L1',1.0, 2.0'L2',1.1, 2.1'L3',1.2, 2.2Python 新手...我有點(diǎn)迷失...謝謝。您的幫助！
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2 回答

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侃侃爾雅

TA貢獻(xiàn)1801條經(jīng)驗(yàn) 獲得超16個(gè)贊

Pandas正是這樣的東西。你會(huì)喜歡的

import pandas as pd


dataframe = pd.DataFrame(x, index=labels)

dataframe.to_csv('filename.csv')


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-26
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POPMUISE

TA貢獻(xiàn)1765條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

您可以使用 pythons?csv-module來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。您需要指定quotechar="'"并quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC確保您想要的引用：

import numpy as np


labels = 'L0', 'L1', 'L2'

x = {'a': np.array([1.0, 1.1, 1.2]), 'b':np.array([2.0, 2.1, 2.2])}


import csv


with open("d.txt","w", newline="") as f:

? ? # ensure quoting of non numerics

? ? wr = csv.writer(f, quotechar="'", quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

? ? header = ["Label"] + [k for k in x.keys()]

? ? wr.writerow(header)

? ? data = zip(labels,*x.values())

? ? for d in data:

? ? ? ? wr.writerow(d)


print(open("d.txt").read())

文件輸出：


'Label','a','b'

'L0',1.0,2.0

'L1',1.1,2.1

'L2',1.2,2.2


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-26
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