我有一個 Python pandas 數(shù)據(jù)框，其中包含每日數(shù)據(jù)，如下所示： Date Open High Low Close Adj Close Volume0 2009-12-31 31.709999 31.840000 31.299999 31.309999 23.547892 19577001 2010-01-04 31.480000 31.840000 31.330000 31.469999 23.668222 34725002 2010-01-05 31.549999 31.770000 31.400000 31.639999 23.796082 34587003 2010-01-06 31.600000 31.889999 31.430000 31.559999 23.735907 37458004 2010-01-07 31.549999 31.700001 31.049999 31.230000 23.487726 7232100如何保存每年的第一個和最后一個條目？如果一年的最后一個條目是 10 月 31 日，我想將其保留為今年的最后一個條目。
2 回答
MMTTMM
TA貢獻1869條經(jīng)驗 獲得超4個贊
Date如果行尚未按排序順序排序，即：df = df.sort_values(by='Date')按年份分組，只保留每組的第一個和最后一個元素：
df.groupby(pd.DatetimeIndex(df.Date).to_period('Y')).nth([0,-1])
使用問題中的示例數(shù)據(jù)幀進行輸出：
Volume Date Open High Low Close Adj
Date
2009 0 2009-12-31 31.709999 31.840000 31.299999 1957700 23.547892
2010 1 2010-01-04 31.480000 31.840000 31.330000 3472500 23.668222
2010 4 2010-01-07 31.549999 31.700001 31.049999 7232100 23.487726
注意：如果每年只有一個條目，如示例 (2009) 中所示，則該行將僅在輸出中出現(xiàn)一次，而不是兩次，但如果用于真實數(shù)據(jù)，則無論如何都不會成為問題。
SMILET
TA貢獻1796條經(jīng)驗 獲得超4個贊
假設(shè)您使用的是 pandas，IMO 是正確的選擇，這是一個 pandas DataFrame。
我覺得最好的選擇是首先按日期索引數(shù)據(jù)框。然后您可以按索引對數(shù)據(jù)框進行排序。這樣您就可以輕松瀏覽各行并選擇每個月的第一個和最后一個條目。
您還可以使用 pandas.DataFrame.loc 來搜索正確的條目。如果您確切地知道要查找的日期，那么這可能是最好的方法。
您可以通過列出您想要數(shù)據(jù)的所有日期來解決此問題。然后循環(huán)遍歷列表并找到所有相應(yīng)的條目并將它們存儲在單獨的數(shù)據(jù)框中。
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