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pandas Sqlite 和重新采樣錯(cuò)誤僅對(duì) DatetimeIndex 有效

pandas Sqlite 和重新采樣錯(cuò)誤僅對(duì) DatetimeIndex 有效

搖曳的薔薇 2023-10-26 10:16:23
我正在嘗試使用 pandas 和 sqlite 將數(shù)據(jù)讀入數(shù)據(jù)幀。我認(rèn)為如果我從 CSV 文件中讀取數(shù)據(jù),這段重新采樣為每小時(shí)平均值的代碼是有效的,但我不確定為什么是從 Sqlite 讀取?抱歉,我對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)知之甚少,非常感謝任何提示。如果我運(yùn)行下面的代碼,我可以打印第一個(gè) df 但重新采樣錯(cuò)誤:import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineimport sqlite3con = sqlite3.connect('./save_data.db')df = pd.read_sql("SELECT * from all_data", con, index_col='Date', parse_dates=True)df.set_index('Date')print(df)hourly_avg['kW'] = df['kW'].resample('H').mean()print('hourly_avg.kW', hourly_avg.kW)輸出:>>> === RESTART: C:\Users\Desktop\tester\Test.py ===                            Date         kW0     2020-10-08 12:23:30.968967  68.1299971     2020-10-08 12:25:39.375298  68.1299972     2020-10-08 12:26:52.939991  68.1299973     2020-10-08 12:27:57.839540  68.1299974     2020-10-08 12:29:02.382524  68.129997...                          ...        ...1917  2020-10-09 10:14:35.113254  68.1499941918  2020-10-09 10:15:08.840759  68.1899951919  2020-10-09 10:15:41.873328  68.2499921920  2020-10-09 10:16:14.953312  68.2899931921  2020-10-09 10:16:48.043465  68.289993[1922 rows x 2 columns]Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\Desktop\tester\Test.py", line 11, in <module>    hourly_avg['kW'] = df['kW'].resample('H').mean()  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 8087, in resample    offset=offset,  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\resample.py", line 1269, in get_resampler    return tg._get_resampler(obj, kind=kind)  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\resample.py", line 1435, in _get_resampler    "Only valid with DatetimeIndex, "TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'>>> 
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1 回答

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神不在的星期二

TA貢獻(xiàn)1963條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

你需要使用 aDatetimeindex但你忘記了inplace=True

嘗試這個(gè):

df.set_index('Date',?inplace=True)

而不是這個(gè):

df.set_index('Date')

這應(yīng)該可以解決它。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-26
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