我正在嘗試?yán)L制一個(gè)圖表，顯示使用 matplotlib (python) 和 pandas 的每月值的變化，但由于我是新手，所以我在處理它時(shí)遇到了困難。提前對(duì)格式表示歉意。這是數(shù)據(jù)框的示例：  Year    Month      Value  2014    January     510  2014    February    542  2014    March       684  2014    April       700  2014    May         732  2014    July        603  2014    August      643  2014    September   680  2014    October     723  2014    November    760  2014    December    810  2015    January     920  2015    February    900  2015    March       780  2015    April       710  2015    May         810  2015    July        895  2015    August      906  2015    September   945  2015    October     980  2015    November    1000  2015    December    1123 這是我嘗試過(guò)的（縮短版本）：import matplotlib.pyplot as plt    plt.title('Monthly data over several years')plt.plot(df['Month'].to_list(), df['Value'].to_list())這將導(dǎo)致 2015 年每個(gè)月在 Y 軸上繪制的值返回到上一年的相應(yīng)月份，而不是在 2015 年 1 月至 12 月的 Y 軸上。例如，2015 年 1 月的值 920 將在 Y 軸上直接返回到 2014 年 1 月。我也嘗試過(guò)：  months = {"January": 1, "February": 2, "March": 3, "April": 4, "May": 5, "June": 6, "July": 7,    "August": 8, "September": 9, "October": 10, "November": 11, "December": 12}  df{'Month'] = df.Month.map(months)  df['Date'] = df['Year'].map(str) + '-' + df['Month'].map(str)這是為了將月份與相應(yīng)的年份連接起來(lái)以避免前面的問(wèn)題，但是，我最終在 df['Months'] 列中得到 NaN 值。此外，我覺(jué)得如果它確實(shí)有效的話，它會(huì)在x軸上填充過(guò)多的xticks（或標(biāo)簽？？）。我想要的是一個(gè)類(lèi)似時(shí)間序列的繪圖，顯示兩年內(nèi)值的每月變化。我正在努力在圖表上整齊地構(gòu)造 xticks。否則，條形圖會(huì)更好嗎？