我正在嘗試創(chuàng)建一個(gè)集群來(lái)在 CPU 之間傳播散列，找到散列返回的集群供我使用，并在第一個(gè)響應(yīng)時(shí)殺死所有其他工作人員。我通過(guò)創(chuàng)建集群并運(yùn)行函數(shù)來(lái)開(kāi)始我的代碼，然后將“發(fā)送”添加回主服務(wù)器，然后嘗試添加邏輯來(lái)殺死所有工作人員，我已閱讀文檔 Killing Node.js Workers after function is done作為參考，但它似乎不起作用 - 我可以看到 Node 操作仍在后臺(tái)運(yùn)行（在 2 核機(jī)器上），使用大量 CPU ，那么即使 Node 進(jìn)程完成并返回到 bash 終端，我也會(huì)得到一些控制臺(tái)日志。我一生都無(wú)法弄清楚我哪里出了問(wèn)題，所以任何幫助將不勝感激。我當(dāng)前的代碼是：if (cluster.isMaster) {    for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {        let worker = cluster.fork();    }    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {        for (var id in cluster.workers) {            cluster.workers[id].kill();        }        process.exit(0);    });    function messageHandler(msg) {        console.log(msg);        if (msg.hash.length > 1) {            console.log(msg.hash);        }    }    for (const id in cluster.workers) {        cluster.workers[id].on('message', messageHandler);    }} else {    console.log(`Worker ${process.pid} started and finished`)    console.log(parseInt(cluster.worker.id));    let difficulty = 5;    i = cluster.worker.id;    var start = new Date();    var hrstart = process.hrtime();    hash = computeHash(index, lasthash, timestamp, data, i);    while (hash.substring(0, difficulty) !== Array(difficulty + 1).join("0")) {        hash = computeHash(index, lasthash, timestamp, data, i);        i = i + cluster.worker.id;    }    var end = new Date() - start,        hrend = process.hrtime(hrstart);    console.info('Execution time (hr): %ds %dms', hrend[0], hrend[1] / 1000000)    console.log("Hash found from: " + i);    process.send({        hash: hash    });    process.exit(0);}