我知道該plt.hist()方法需要x-axis作為參數(shù)來繪制。但我有以下情況：id   cluster_number 1               10 2               21 3               55 4               36 5               70 .                . .                . .                .如果我使用my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()，輸出將是每個簇中Serie的數(shù)量id's。然后，通過plt.plot(my_serie)，我得到一個plot：x-axis：簇數(shù)...y-axis: 給定數(shù)量id's當然，這種類型的數(shù)據(jù)更適合直方圖。但plt.hist()會將作為輸入給出的序列理解為x-axis值，而不是y-axis值，如下所示plt.plot()：x-axisid's：簇中的數(shù)量...y-axis：以及具有該id's讀入數(shù)量的簇的數(shù)量x-axis如何獲得x-axis和y-axis排列等于 的直方圖plt.plot()？