我必須使用“spawn”來啟動(dòng)進(jìn)程，因?yàn)槲倚枰谶M(jìn)程之間傳輸 cuda 張量。但是使用“spawn”創(chuàng)建redis進(jìn)程總是面臨TypeError：無法pickle _thread.lock對象由于某種原因，這段代碼刪除了某些部分看來只有使用“fork”才能正常工作import redisfrom torch.multiprocessing import Processclass Buffer(Process):    def __init__(self, name=0, num_peers=2, actor_queue=0, communicate_queue=0):        Process.__init__(self)              #some arguments        self.actor_queue = actor_queue        self.communicate_queue = communicate_queue               pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)        self.r = redis.Redis(connection_pool=pool)        self.r.flushall()    async def write(self, r):    #do sth    async def aggregate(self, r):    #do sth    def run(self):        name_process = mp.current_process().name + str(mp.current_process().pid)        print('starting...', name_process)        loop = asyncio.get_event_loop()        asyncio.set_event_loop(loop)        tasks = asyncio.gather(            loop.create_task(self.write(self.r)),            loop.create_task(self.aggregate(self.r)),        )        try:            loop.run_until_complete(tasks)        finally:            loop.close()if __name__ == '__main__':    mp.set_start_method('spawn')    queue = mp.Queue(maxsize=5)    queue.put('sth')    name = 'yjsp'    num_peers = 2    p =Buffer(name, num_peers, queue, c_queue)    p.start()