我已經(jīng)解決了與使用數(shù)據(jù)透視表對列進(jìn)行排序相關(guān)的所有問題，但找不到我需要的東西。我有一個(gè)這樣的數(shù)據(jù)框：        Date  Moisture     Accum  Year  DayOfYear0 2000-01-01  0.408640  0.408640  2000          11 2000-01-02  0.433425  0.842065  2000          22 2000-01-03  0.429745  1.271810  2000          33 2000-01-04  0.427589  1.699399  2000          44 2000-01-05  0.428700  2.128098  2000          5我從中創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，并根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)計(jì)算了另一列：mean1 = pd.pivot_table(c1, index = 'DayOfYear', columns = 'Year', values = 'Moisture')mean1['Mean'] = mean1.mean(axis = 1)我得到了這樣的東西：Year           2000      2001      2002  ...      2018      2019      MeanDayOfYear                                ...                              1          0.408640  0.433016  0.420326  ...  0.423164  0.328385  0.4018962          0.433425  0.423607  0.414502  ...  0.419587  0.322804  0.3984343          0.429745  0.418132  0.404171  ...  0.417384  0.318795  0.3969134          0.427589  0.407190  0.394478  ...  0.420361  0.316989  0.3984255          0.428700  0.401072  0.386432  ...  0.417026  0.313664  0.396777我想對每年的值進(jìn)行排序，但我無法實(shí)現(xiàn)。我試過這個(gè)：mean1 = mean1.sort_values('2000', ascending = True, axis = 0)但我明白了KeyError: '2000'。我還嘗試按我從（“水分”）制作數(shù)據(jù)透視表的值進(jìn)行排序，作為對建議的其他問題的回答，但它一直顯示類似的錯(cuò)誤。如果我嘗試對“平均值”列中的值進(jìn)行排序，我確實(shí)會(huì)得到排序后的列，但對于年份列（例如“2000”），它（顯然）無法完成。我缺少什么？