當(dāng)我為使用 pytorch 的項(xiàng)目創(chuàng)建 conda 環(huán)境時(shí)，由于我所在地區(qū)的連接速度較慢（有時(shí)需要幾個(gè)小時(shí)），因此需要很長(zhǎng)時(shí)間才能安裝 torch 和 torchvision 軟件包。因此，為了快速開始我的項(xiàng)目，我不會(huì)創(chuàng)建新的環(huán)境，我只是使用基礎(chǔ)環(huán)境中的包。我知道這很快就會(huì)變得毛茸茸的。這就是為什么我想知道是否有一種方法可以使新創(chuàng)建的環(huán)境繼承基礎(chǔ)環(huán)境中的特定包而無(wú)需重新安裝。ps：我知道 conda 利用硬鏈接，但我不明白在這種情況下如何使用它。我感謝您的幫助。
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搖曳的薔薇
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克隆
在新環(huán)境中僅使用已安裝的軟件包的最簡(jiǎn)單方法是克隆現(xiàn)有環(huán)境 ( conda create --clone foo --name bar)。一般來(lái)說(shuō)，我不建議克隆基礎(chǔ)環(huán)境，因?yàn)樗?Conda 和其他僅在基礎(chǔ)環(huán)境中需要的基礎(chǔ)設(shè)施。
在工作流程級(jí)別，考慮創(chuàng)建一些可以為不同項(xiàng)目克隆的模板環(huán)境可能會(huì)更有利。
YAML 定義
然而，OP 提到只想要特定的包。我仍然會(huì)為此創(chuàng)建一個(gè)新的環(huán)境，但從使用導(dǎo)出的 YAML 的現(xiàn)有環(huán)境開始。
conda env export -n foo > bar.yaml
編輯bar.yaml以刪除您不需要的任何包（再次，如果foo == base，刪除conda），然后使用創(chuàng)建新環(huán)境
conda env create -f bar.yaml --name bar
這將確保準(zhǔn)確使用先前環(huán)境中的包。
總的來(lái)說(shuō)，如果您使用 YAML 文件（包括構(gòu)建規(guī)范）進(jìn)行克隆和重新創(chuàng)建，那么 Conda 將最大限度地減少下載和物理磁盤使用。
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