首頁猿問 Seaborn 小提琴圖顯示不正確

Seaborn 小提琴圖顯示不正確

Python

幕布斯6054654 2023-10-18 15:54:44

我正在使用 Seabornviolinplot()并swarmplot()顯示來自 Dataframe 的數(shù)據(jù)。Swarmplot 工作正常，但我在使用violinplot.我循環(huán)繪制了所有繪圖，其中大多數(shù)都按預(yù)期顯示，但少數(shù)人物沒有相應(yīng)的小提琴。在沒有循環(huán)相同數(shù)據(jù)部分的情況下也會發(fā)生這種情況。有錯誤的圖的 DataFrame。非常感謝您抽出時間！ CDS source0 3158 nature1 2879 DTU2 2881 DTU3 3103 dairy4 2992 nature5 3127 dairy6 3127 nature7 2879 dairy8 3116 nature9 3091 nature10 3014 dairy11 3003 nature12 2951 dairy13 3161 nature14 2960 nature15 2971 nature16 3138 nature17 3153 nature18 2878 DTU19 2882 DTU20 2880 DTU21 2880 DTU22 2942 nature23 3027 dairy24 3021 dairy25 3395 nature26 3160 nature27 2997 nature28 3094 nature29 2798 nature30 3082 dairy31 3061 nature32 2912 nature33 2952 nature34 3154 nature35 3158 nature36 2980 dairy37 3069 dairy38 3080 nature39 2880 DTU40 3301 nature41 3042 nature42 3154 nature43 3034 nature44 2983 dairy45 2981 nature46 3049 nature47 3090 dairy48 2987 nature49 2828 nature50 2924 nature51 3108 dairy52 3128 nature53 3030 nature54 3120 nature55 3176 nature56 3185 nature57 3205 nature58 2987 nature59 2900 nature60 3247 nature61 3144 nature62 3092 nature63 2944 dairy64 3284 nature65 2947 nature66 3185 dairy67 2715 dairy68 2924 nature代碼：for species in listofspecies: dfplot = df[df['species'].isin([species])] ax = sns.violinplot(data = dfplot, x='source', y="CDS", order=["dairy","DTU","nature"], inner=None) ax = sns.swarmplot(data = dfplot, x='source', y='CDS', order=["dairy","DTU","nature"], color=("white"), edgecolor="black", linewidth=0.7) plt.show() plt.clf()錯誤小提琴情節(jié)正確的：

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1 回答

莫回?zé)o

TA貢獻1865條經(jīng)驗獲得超7個贊

很少有數(shù)據(jù)點source == 'DTU'；而且，他們的'CDS'價值觀也非常接近。中央小提琴圖的高度幾乎為零。

有violinplot一個參數(shù)scale，默認為area。為了使所有面積相等，另外兩把小提琴需要非常窄。設(shè)置scale='width'使所有小提琴具有相同的寬度：

ax?=?sns.violinplot(data=dfplot,?x='source',?y="CDS",?order=["dairy",?"DTU",?"nature"],
????????????????????inner=None,?scale='width')
ax?=?sns.swarmplot(data=dfplot,?x='source',?y='CDS',?order=["dairy",?"DTU",?"nature"],
???????????????????color=("white"),?edgecolor="black",?linewidth=0.7,?ax=ax)

左邊的圖像是生成的圖，右邊的圖像放大到一個非常有限的 y 區(qū)域，集中在“CTU”小提琴圖上。