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操作/復(fù)制數(shù)據(jù)框(pandas)并僅維護(hù)每個(gè)月的最后一天

操作/復(fù)制數(shù)據(jù)框(pandas)并僅維護(hù)每個(gè)月的最后一天

楊__羊羊 2023-10-18 15:31:47
我有以下數(shù)據(jù)框dt:           date  USDBRL0    2000-01-03  1.80111    2000-01-04  1.83372    2000-01-05  1.85443    2000-01-06  1.84614    2000-01-07  1.8281        ...     ...5212 2020-10-01  5.64415213 2020-10-02  5.64645214 2020-10-05  5.62995215 2020-10-06  5.52055216 2020-10-07  5.6018我如何操作它dt,或創(chuàng)建一個(gè)新的,僅包含每個(gè)月最后一天的行?
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皈依舞

TA貢獻(xiàn)1851條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以使用dt.to_periods('M')查找月份,然后duplicated查找它們重復(fù)的位置,然后使用布爾索引:

months = pd.to_datetime(dt['date']).dt.to_period('M')

out = dt.loc[months.duplicated(keep='last')]

另一種方法是groupby().idxmax()。如果您的數(shù)據(jù)未按以下方式排序,這會(huì)慢一些但更安全date

out = df.loc[df.groupby(months)['date'].idxmax()]


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-18
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蕪湖不蕪

TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

您可以使用 創(chuàng)建日期范圍列表pd.date_range。這是另一種方式

required_datelist = pd.date_range(start='1/1/2018', periods=12, freq='M')
output = dt[dt.date.isin(required_datelist)]


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-18
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