import pandas as pdfrom random import randomfrom collections import namedtupleSmoker = namedtuple("Smoker", ["Female","Male"])Nonsmoker = namedtuple("Nonsmoker", ["Female","Male"])DF = dict() DF["A"] = [(Smoker(random(),random()), Nonsmoker(random(),random())) for t in range(3)]DF["B"] = [(Smoker(random(),random()), Nonsmoker(random(),random())) for t in range(3)]DF = pd.DataFrame(DF, index=["t="+str(t+1) for t in range(3)])我有這個(gè)數(shù)據(jù)框，其中每個(gè)單元格都是兩個(gè)命名元組的元組。將其保存到 csv 文件并重新加載后，打印輸出看起來相同，但每個(gè)單元格都變成了string。它是怎么發(fā)生的？我應(yīng)該怎么做才能每次都獲得相同的數(shù)據(jù)幀？DF.to_csv("results.csv", index_label=False)df = pd.read_csv('results.csv', index_col=0)print(df)for a,b in zip(df.A,df.B): print(type(a),type(b))
2 回答
大話西游666
TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗(yàn) 獲得超14個(gè)贊
我相信這是預(yù)期的行為。由于csv是基于文本的，因此當(dāng)您將objectdtype 保存到時(shí)csv，自然的方法是使用字符串表示形式。于是就tuple((1,2))變成了"(1,2)"。
現(xiàn)在，當(dāng)您讀回csv文件時(shí)，自然且安全的解釋方式"(1,2)"當(dāng)然是字符串'(1,2)'，因?yàn)?Pandas 沒有解析元組值列的引擎。
TLDR，這是正常且預(yù)期的行為。如果您想使用 dtype 保存和加載數(shù)據(jù)object，您應(yīng)該使用二進(jìn)制格式，例如to_pickle和from_pickle方法。
胡說叔叔
TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
在讀取 csv 時(shí)獲取元組的一種方法是使用converters
前任：
import ast
df = pd.read_csv('results.csv', index_col=0, converters={"A": ast.literal_eval,
"B": ast.literal_eval})添加回答
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