我使用的是 sklearn.preprocessing 中的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)量模型。我在包含 27 個(gè)特征的數(shù)據(jù)集上安裝了標(biāo)準(zhǔn)縮放器模型。是否可以在包含少于 27 個(gè)特征的測(cè)試數(shù)據(jù)集上使用相同的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)量模型代碼片段from sklearn.preprocessing import StandardScaler() sc=StandardScaler() sc.fit_transform(x_train)到目前為止，一切正常。當(dāng)我嘗試轉(zhuǎn)換測(cè)試數(shù)據(jù)集時(shí)，出現(xiàn)了問題。我知道為什么會(huì)這樣。測(cè)試數(shù)據(jù)集有 24 個(gè)特征。但是是否有可能轉(zhuǎn)換僅有的 24 個(gè)特征并忽略其中不存在的那些列。sc.transform(x_test)提前致謝??！