有什么方法可以在不需要反轉(zhuǎn)列的情況下執(zhí)行反轉(zhuǎn)滾動(dòng)窗口?我正在執(zhí)行窗口標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)于我的實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō),至關(guān)重要的是窗口將從最后開始滾動(dòng),同時(shí)向上移動(dòng)每一步,將新值留在底部單元格。我附上了我的實(shí)施的當(dāng)前狀態(tài):dataframe['std'] = dataframe['temperature'].rolling(window=24).std()
dataframe['mean'] = dataframe['temperature'].rolling(window=24).mean()
dataframe['normed'] = (dataframe['temperature'] - dataframe['mean']) / dataframe['std']我的問(wèn)題是標(biāo)準(zhǔn)化值是使用未來(lái)的測(cè)量值計(jì)算的。我想出的唯一解決方案是反轉(zhuǎn)列并執(zhí)行與之前相同的操作,然后再次反轉(zhuǎn)它。它的問(wèn)題是它可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,我想創(chuàng)建一個(gè)有效的算法。
1 回答
HUX布斯
TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
基于link1、link2、link3你會(huì)逃脫df["column_name"][::-1]或類似的東西
另外:您可以用來(lái).rolling(num).agg(["mean", "std"])瀏覽一次數(shù)據(jù)框
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