第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

Pandas DataFrame 反向滾動(dòng)窗口

Pandas DataFrame 反向滾動(dòng)窗口

智慧大石 2023-10-11 20:12:16
有什么方法可以在不需要反轉(zhuǎn)列的情況下執(zhí)行反轉(zhuǎn)滾動(dòng)窗口?我正在執(zhí)行窗口標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)于我的實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō),至關(guān)重要的是窗口將從最后開始滾動(dòng),同時(shí)向上移動(dòng)每一步,將新值留在底部單元格。我附上了我的實(shí)施的當(dāng)前狀態(tài):dataframe['std']  = dataframe['temperature'].rolling(window=24).std() dataframe['mean'] = dataframe['temperature'].rolling(window=24).mean()   dataframe['normed'] = (dataframe['temperature'] - dataframe['mean']) / dataframe['std']我的問(wèn)題是標(biāo)準(zhǔn)化值是使用未來(lái)的測(cè)量值計(jì)算的。我想出的唯一解決方案是反轉(zhuǎn)列并執(zhí)行與之前相同的操作,然后再次反轉(zhuǎn)它。它的問(wèn)題是它可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,我想創(chuàng)建一個(gè)有效的算法。
查看完整描述

1 回答

?
HUX布斯

TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

基于link1、link2、link3你會(huì)逃脫df["column_name"][::-1]或類似的東西

另外:您可以用來(lái).rolling(num).agg(["mean", "std"])瀏覽一次數(shù)據(jù)框


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2023-10-11
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 202 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)