我有一個如下所示的數(shù)據(jù)框 df NETWORK config_id APPLICABLE_DAYS Case Delivery 0 Grocery 5399 SUN 10 1 1 Grocery 5399 MON 20 2 2 Grocery 5399 TUE 30 3 3 Grocery 5399 WED 40 4 我想要內爆（將多行中的 Applicable_days 組合成單行，如下所示）并獲取每個 config_id 的平均案例和交付 NETWORK config_id APPLICABLE_DAYS Avg_Cases Avg_Delivery 0 Grocery 5399 SUN,MON,TUE,WED 90 10使用網(wǎng)絡上的 groupby，config_id 我可以獲得 avg_cases 和 avg_delivery，如下所示。df.groupby(['network','config_id']).agg({'case':'mean','delivery':'mean'})但是，在執(zhí)行此聚合時，我如何才能加入 APPLICABLE_DAYS 呢？
2 回答
BIG陽
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如果您想要爆炸的“相反”，那么這意味著將其放入解決方案#1 中的列表中。您還可以在解決方案 #2 中作為字符串加入：
用于groupby 函數(shù)中的lambda x: x.tolist()列：'APPLICABLE_DAYS'.agg
df = (df.groupby(['NETWORK','config_id'])
.agg({'APPLICABLE_DAYS': lambda x: x.tolist(),'Case':'mean','Delivery':'mean'})
.rename({'Case' : 'Avg_Cases','Delivery' : 'Avg_Delivery'},axis=1)
.reset_index())
df
Out[1]:
NETWORK config_id APPLICABLE_DAYS Avg_Cases Avg_Delivery
0 Grocery 5399 [SUN, MON, TUE, WED] 25 2.5
用于groupby 函數(shù)中的lambda x: ",".join(x)列：'APPLICABLE_DAYS'.agg
df = (df.groupby(['NETWORK','config_id'])
.agg({'APPLICABLE_DAYS': lambda x: ",".join(x),'Case':'mean','Delivery':'mean'})
.rename({'Case' : 'Avg_Cases','Delivery' : 'Avg_Delivery'},axis=1)
.reset_index())
df
Out[1]:
NETWORK config_id APPLICABLE_DAYS Avg_Cases Avg_Delivery
0 Grocery 5399 SUN,MON,TUE,WED 25 2.5
如果您正在尋找sum，那么您可以將和列更改mean為。sumCasesDelivery
守候你守候我
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你的結果看起來更像是一個總和，而不是平均值；下面的解決方案使用命名聚合：
? ? df.groupby(["NETWORK", "config_id"]).agg(
? ? APPLICABLE_DAYS=("APPLICABLE_DAYS", ",".join),
? ? Total_Cases=("Case", "sum"),
? ? Total_Delivery=("Delivery", "sum"),
)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? APPLICABLE_DAYS? ? ? ?Total_Cases? ?Total_Delivery
NETWORK config_id? ? ? ? ? ?
Grocery 5399? ? ? ? ? ? ? ? SUN,MON,TUE,WED? ? ? ? ? ?100? ? ? 10
如果是平均值，那么您可以將 'sum' 更改為 'mean' ：
df.groupby(["NETWORK", "config_id"]).agg(
? ? APPLICABLE_DAYS=("APPLICABLE_DAYS", ",".join),
? ? Avg_Cases=("Case", "mean"),
? ? Avg_Delivery=("Delivery", "mean"),
)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? APPLICABLE_DAYS? ?Avg_Cases Avg_Delivery
NETWORK config_id? ? ? ? ? ?
Grocery 5399? ? ? ? ?SUN,MON,TUE,WED? ? ? 25? ? ? 2.5
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