我編寫這段代碼只是為了展示我所擁有的示例。我需要將我所擁有的數(shù)據(jù)保存到 csv 中，然后稍后重新打開它，但是當(dāng)我將數(shù)據(jù)從 csv 重新加載到 pandas 數(shù)據(jù)框中時(shí)，它現(xiàn)在在前面有一個(gè)我不想要的額外的未命名列，并且它會(huì)弄亂我的數(shù)據(jù)我嘗試執(zhí)行 .drop_duplicates() ，因?yàn)楝F(xiàn)在每一行都有自己的編號(hào)，每次我從 csv 重新打開它時(shí)，它的前面都會(huì)有一個(gè)新的行數(shù)字，只會(huì)讓一切變得更糟。我怎樣才能使它沒有這個(gè)？import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns=list('ABCD'))df.to_csv('data.csv')print(df.head())df1 = pd.read_csv('data.csv')print(df1.head())
3 回答
慕桂英546537
TA貢獻(xiàn)1848條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
它是數(shù)據(jù)幀索引。你可以將其關(guān)閉
df.to_csv('data.csv', index=False)這些文檔是了解寫作時(shí)不同選項(xiàng)的第一站。pandas.DataFrame.to_csv
POPMUISE
TA貢獻(xiàn)1765條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
解決方案非常簡(jiǎn)單。我需要做
df.to_csv('data.csv', 索引= False)
紅顏莎娜
TA貢獻(xiàn)1842條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
閱讀時(shí)，您可以阻止包含空行的列，例如：
df = pd.read_csv("data.csv").dropna()添加回答
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