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為什么使用 pandas 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框時(shí)無法定義列名稱?

為什么使用 pandas 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框時(shí)無法定義列名稱?

慕的地6264312 2023-10-06 19:29:29
import pandas as pdDF = pd.DataFrame(DICTIONARY,                   index = [r"$\lambda$="+str(i) for i in range(3)],                  columns = [r"$\xi$="+str(j) for j in range(3)])有幾次,當(dāng)我有一本字典(不是很大)并嘗試將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)幀時(shí),上面的代碼會(huì)生成一個(gè)每個(gè)單元格為NaN. 但下面的代碼運(yùn)行良好。我想知道有什么區(qū)別?DF = pd.DataFrame(DICTIONARY, index = [r"$\lambda$="+str(i) for i in range(3)])DF.columns = [r"$\xi$="+str(j) for j in range(3)]
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呼如林

TA貢獻(xiàn)1798條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

你的字典鍵是什么?我猜按鍵與您的列不對(duì)齊。

在第二個(gè)選項(xiàng)中,您讓 pandas 分配默認(rèn)列名稱,然后覆蓋它們。

當(dāng)列名稱對(duì)齊時(shí),類似下面的代碼可以工作 - 但顯式定義 columns 參數(shù),在這種情況下,不會(huì)添加任何值,因?yàn)?dict 鍵已經(jīng)提供了名稱。

DF = pd.DataFrame({1:1,2:2,3:3},
    index = [r"$\lambda$="+str(i) for i in range(3)],
    columns = [j+1 for j in range(3)])


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-06
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