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如何在 pandasql 查詢中使用動(dòng)態(tài)變量（元組）？

如何在 pandasql 查詢中使用動(dòng)態(tài)變量（元組）？

number_tuple = (1,4,6,3) sensex_quaterly_df = psql.sqldf("SELECT * FROM sensex_dfWHERE 'Num' IN ('number_tuple')")“這里 number_tuple 有我想從 sensex_df 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的值”
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1 回答

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小唯快跑啊

TA貢獻(xiàn)1863條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

因?yàn)閜andasql允許您在數(shù)據(jù)幀上運(yùn)行 SQL，所以您可以使用 . 將元組的串聯(lián)值構(gòu)建為逗號(hào)分隔的字符串string.join()。


number_tuple = (1,4,6,3)

in_values = ", ".join(str(i) for i in number_tuple)


sql = f"SELECT * FROM sensex_df WHERE Num IN ({in_values})"


sensex_quaterly_df = psql.sqldf(sql)

但是，如果您使用實(shí)際的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)作為后端，則不建議使用連接的 SQL 字符串。如果是這樣，請(qǐng)使用參數(shù)化，在開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備好的 SQL 語(yǔ)句時(shí)使用占位符（如%sof?和后續(xù)步驟綁定值）。下面用 pandas 演示read_sql：


number_tuple = (1,4,6,3)

in_values = ", ".join('?' for i in number_tuple)


sql = f"SELECT * FROM sensex_df WHERE Num IN ({in_values})"


sensex_quaterly_df = pd.read_sql(sql, conn, params=number_tuple)


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-06
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