給定一個(gè)數(shù)據(jù)框： Number0 41 62 23 -1有沒(méi)有一種簡(jiǎn)單而干凈的方法可以將第一個(gè)數(shù)字（4）與后面的數(shù)字（6）相加，以及將總和（6）與（2）相加，依此類推。是否可以返回 aPandas.series并將其添加為帶有 NaN 的數(shù)據(jù)幀的新列，其中數(shù)字后面沒(méi)有數(shù)字？例如，對(duì)于給定的數(shù)據(jù)框： Number Sum0 4 101 6 82 2 13 -1 NaN其中 10=4+6、8=6+2 和 1=2-1解決方案.shift()函數(shù)幫我解決了這個(gè)問(wèn)題！代碼：df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)輸出是： Number Sum0 4 101 6 82 2 13 -1 NaN
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MMTTMM
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就像評(píng)論的那樣，shift()在這種情況下應(yīng)該有用：
df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)
輸出：
Number Sum
0 4 10.0
1 6 8.0
2 2 1.0
3 -1 NaN
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