import pandas as pdimport seaborn as sns# load datadf = sns.load_dataset('penguins', cache=False)sns.scatterplot(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm', hue='sex')plt.show()sns.scatterplot(data=df, x='flipper_length_mm', y='body_mass_g', hue='sex')plt.show()當(dāng)我在 jupyter 的一個(gè)單元格中使用 seaborn 繪制兩個(gè)圖時(shí)，我得到以下視圖：我想并排繪制這些圖，如下所示：繪圖 1 繪圖 2我應(yīng)該怎么做？更新：不是一張圖上的兩個(gè)圖，而是兩個(gè)單獨(dú)圖上的兩個(gè)圖。這不是正在尋求的解決方案，因?yàn)樗且粡垐D上的兩個(gè)圖。fig, ax = plt.subplots(1,2)
sns.plotType(someData, ax=ax[0]) # plot1
sns.plotType(someData, ax=ax[1]) # plot2
fig.show()建議的重復(fù)ipython 筆記本中的解決方案水平排列繪圖，不起作用選項(xiàng) 導(dǎo)致%html圖形彼此重疊繪制此外，其他選項(xiàng)適用于ipython，而不是 Jupyter，或建議創(chuàng)建子圖。
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明月笑刀無(wú)情
TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
這可能是最簡(jiǎn)單的解決方案。其他解決方案可能涉及入侵 Jupyter 的后端環(huán)境。
本題涉及并排顯示兩個(gè)圖形。
從代碼單元中并排執(zhí)行的兩個(gè)單獨(dú)的圖形不起作用。
您將需要?jiǎng)?chuàng)建單獨(dú)的圖形，并用于plt.savefig('file.jpg')將每個(gè)圖形保存到文件中。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# load data
df = sns.load_dataset('penguins', cache=False)
# create and save figure
sns.scatterplot(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm', hue='sex')
plt.savefig('bill.jpg')
plt.close() # prevents figure from being displayed when code cell is executed
# create and save new figure
sns.scatterplot(data=df, x='flipper_length_mm', y='body_mass_g', hue='sex')
plt.savefig('flipper.jpg')
plt.close() # prevents figure from being displayed when code cell is executed
將圖形保存到文件后，可以通過(guò)將它們加載到 Markdown 單元格中并排顯示它們。
如果圖像太大，第二個(gè)數(shù)字將換行。
然后執(zhí)行單元格
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