我在 JupyterLab 中有一段代碼，其中包含分布在多個(gè)單元格中的多個(gè)函數(shù)。第一個(gè)函數(shù)生成一個(gè)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集將在其后的所有其他函數(shù)中使用。我要做的就是運(yùn)行相同的代碼兩次，但修改其中一個(gè)函數(shù)。所以它看起來像這樣：data_generating_function() # this function should only be ran once so it generates the same dataset for both trials function_1() # this is the function that is to be modified once, so there are two version of this functionfunction_2() # this function and all functions below it stay the same but should be ran twicefunction_3()function_4()function_5()所以我會(huì)運(yùn)行data_generating_function()一次并生成數(shù)據(jù)集。然后我會(huì)運(yùn)行一個(gè)版本function1()及其下面的所有函數(shù)，然后我會(huì)運(yùn)行另一個(gè)版本function1()及其下面的所有其他函數(shù)。實(shí)施這個(gè)的好方法是什么？顯然，我可以復(fù)制代碼并僅更改一些函數(shù)名稱，我也可以將其全部放入一個(gè)單元格中并創(chuàng)建一個(gè) for 循環(huán)。然而，是否有更好的方法可以理想地保存多個(gè)細(xì)胞呢？謝謝
3 回答
繁花如伊
TA貢獻(xiàn)2012條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個(gè)贊
您應(yīng)該盡可能避免修改或直接迭代函數(shù)。在這種情況下，最好的辦法是添加一個(gè)布爾參數(shù)來function1指定要運(yùn)行的函數(shù)版本。它看起來像這樣：
def function1(isFirstTime):
if isFirstTime:
# do stuff the first time
pass
else:
# do stuff the second time
pass
然后您可以迭代這些函數(shù)：
data_generating_function()
for b in (True, False):
function1(b)
function2()
function3()
# ...
隔江千里
TA貢獻(xiàn)1906條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
只需迭代第一個(gè)函數(shù)的兩個(gè)選擇：
data_generating_function() for func1 in (function1a, function1b): func1() function_2() function_3() function_4() function_5()
哈士奇WWW
TA貢獻(xiàn)1799條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
如果我誤解了這個(gè)問題，我深表歉意，但你能不能執(zhí)行以下操作：
單元格 1：
# define all functions
單元 2：
dataset = data_generating_function()
單元 3：
# Run version 1 of function 1 on dataset
result_1_1 = function_1_v1(dataset)
result_2_1 = function_2(result_1_1)
result_3_1 = function_3(result_2_1)
function_4(result_3_1)
單元 4：
# Run version 2 of function 1 on dataset
result_1_2 = function_1_v2(dataset)
result_2_2 = function_2(result_1_2)
result_3_2 = function_3(result_2_2)
function_4(result_3_2)
該解決方案假設(shè)：
您定義帶有返回值的函數(shù)
傳遞結(jié)果并不“昂貴”
如果不是后者，您也可以將結(jié)果保留在文件中。
為了減少 function_1 中的代碼重復(fù)，您可以添加一個(gè)在兩個(gè)版本之間切換的參數(shù)。
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消