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如何在 pandas 中聚合總和并將唯一行值轉(zhuǎn)換為列名稱?

如何在 pandas 中聚合總和并將唯一行值轉(zhuǎn)換為列名稱?

慕運(yùn)維8079593 2023-10-06 10:56:47
我對(duì) pandas 功能有疑問pd.groupby()。我有數(shù)據(jù)框data = [{'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '10'},        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '20'},        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '5'},        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '60'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '15'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '10'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '80'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '5'},       ]我想將我的類別移至Measure列并使其看起來像這樣:我嘗試過跑步,data.groupby(['Measure'], axis = 1).sum()但對(duì)我來說根本不起作用。
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1 回答

?
長(zhǎng)風(fēng)秋雁

TA貢獻(xiàn)1757條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

  • .groupby然后使用.unstack正確的級(jí)別。

    • 在本例中,level=2'Measure'來自.groupby對(duì)象的列。

  • .reset_index刪除多級(jí)索引。

import pandas as pd


dfg = df.groupby(['Shop', 'Item Name', 'Measure'])['Value'].sum().unstack(level=2).reset_index()

dfg.columns.name = None


# display(dfg)

? ? Shop Item Name Product Cost Supply Cost

0? Mesto? ? Apples? ? ? ? ? ? 5? ? ? ? ? 80

1? Mesto? ?Oranges? ? ? ? ? ?10? ? ? ? ? 15

2? Venga? ? Apples? ? ? ? ? ?60? ? ? ? ? ?5

3? Venga? ?Oranges? ? ? ? ? ?20? ? ? ? ? 10


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反對(duì) 回復(fù) 2023-10-06
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