這就是我想要實現(xiàn)的目標(biāo)我確實有一個 Pandas Dataframe - 例如這個： 0 1 20 110.718803 119.821042 -52.5935181 65.180254 33.518722 -69.8936882 -135.652788 -64.711718 -241.7178193 237.781393 -56.865142 15.9697674 141.585158 138.904568 -115.1550635 10.030938 -59.274415 73.3281276 106.937681 -3.604859 44.4189387 -49.478211 -91.574908 160.3406278 170.744019 -85.764809 246.1418579 -94.246832 81.069700 -113.460438基于 3 個條件，單元格的背景顏色應(yīng)該不同：單元格 <= 0 應(yīng)為紅色單元格 >= 100 應(yīng)為藍(lán)色所有其他單元格這就是我為實現(xiàn)這一目標(biāo)所做的我編寫了這個函數(shù)（基于 Pandas 文檔Pandas 樣式中的信息：def highlight_number(row): return [ 'background-color: red; color: white' if cell <= 0 else 'background-color: green; color: white' for cell in row ]df.style.apply(highlight_number)它適用于兩種情況。這是我的問題我嘗試了不同的方法將第三個條件添加到上面的函數(shù)中，但總是返回錯誤。您能給我提示如何在列表中添加條件嗎？我沒有找到答案。多謝。
2 回答
泛舟湖上清波郎朗
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗 獲得超3個贊
您可以編寫普通的 for 循環(huán)而不是列表理解。
def highlight_number(row):
arr = []
for cell in row:
if cell <= 0:
arr.append('background-color: red; color: white')
elif cell >= 100:
arr.append('background-color: blue; color: white')
else:
arr.append('background-color: white; color: black')
return arr
df.style.apply(highlight_number)
輸出：
白豬掌柜的
TA貢獻(xiàn)1893條經(jīng)驗 獲得超10個贊
我覺得最簡單的方法是使用np.select它接受條件列表和選擇列表（就像 if elif 并且也像 else 一樣接受默認(rèn)值）并修改你的函數(shù)并使用它，axis=None因為我們正在應(yīng)用于整個數(shù)據(jù)幀（注意你也可用于subset列的子集）
def highlight_number(dataframe):
? ??
? ? conditions = [dataframe <=0,(dataframe>0) & (dataframe>=100)] #your conditions
? ? choices = ['background-color: red; color: white',
? ? ? ? ? ? ? ?'background-color: blue; color: white']
? ? arr = np.select(conditions,choices,'background-color: white; color: black')
? ? return pd.DataFrame(arr,index=dataframe.index,columns=dataframe.columns)
df.style.apply(highlight_number,axis=None)
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