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NumPy - 分配給函數(shù)返回的視圖

NumPy - 分配給函數(shù)返回的視圖

12345678_0001 2023-10-05 17:48:30
假設(shè)我有NumPy ND 數(shù)組和一個返回 的任何復(fù)雜視圖的a函數(shù),以及與具有相同形狀的數(shù)組。f(a)vabvb分配給的最簡單方法是什么v?兩者都可以是多維的。最簡單的嘗試(例如在下一個代碼中分配給函數(shù)的返回值)失敗并出現(xiàn)錯誤SyntaxError: can't assign to function call::import numpy as npa, b = np.arange(10), np.arange(2)a[2:4] = b # Workingf = lambda a: a[2:4] # Returns any view of af(a) = b # Not working, syntax error根據(jù)任務(wù),不允許將數(shù)組b參數(shù)傳遞給函數(shù)f,函數(shù)本身應(yīng)該是未修改的。
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3 回答

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達令說

TA貢獻1821條經(jīng)驗 獲得超6個贊


f(a)[...]?=?b


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反對 回復(fù) 2023-10-05
?
嗶嗶one

TA貢獻1854條經(jīng)驗 獲得超8個贊

在嘗試尋找解決方案之前,請確保您了解問題。


In [27]: a, b = np.arange(10), np.arange(2)

In [28]: f = lambda a: a[2:4]

In [29]: f(a)

Out[29]: array([2, 3])

In [30]: f(a) = b

  File "<ipython-input-30-df88b52b4d3c>", line 1

    f(a) = b

            ^

SyntaxError: can't assign to function call

這個錯誤是 Python 的一個基本錯誤。語法問題。


但是看看當(dāng)我們使用索引時會發(fā)生什么。


您所做的切片f是:


In [31]: a[2:4]

Out[31]: array([2, 3])

In [32]: a.__getitem__(slice(2,4))

Out[32]: array([2, 3])

所需的分配切片是:


In [33]: a[2:4] = b

In [34]: a.__setitem__(slice(2,4),b)

In [35]: a

Out[35]: array([0, 1, 0, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

請注意,setitemtakeb作為參數(shù)。 a.__setitem__(slice(2,4))=b會遇到同樣的語法錯誤。


這種用法setitem允許我們使用高級索引(列表):


In [38]: a[[0,2]] = b

In [39]: a.__setitem__([0,2],b)

如果這不起作用:


In [40]: a[[0,2]][...] = b

因為它實際上是a.__getitem__([0,2]).__setitem__(Ellipsis,b)。set 修改 get 生成的副本。僅當(dāng)?shù)谝粋€索引生成view.


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反對 回復(fù) 2023-10-05
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米琪卡哇伊

TA貢獻1998條經(jīng)驗 獲得超6個贊

我剛剛想出了一個最簡單的解決方案,它適用于除 0 維數(shù)組(標(biāo)量)之外的任何 ND 情況:

f(a)[:] = b


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反對 回復(fù) 2023-10-05
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