我正在嘗試創(chuàng)建灰度圖像以使用 CNN 模型（使用 keras）。我必須嘗試使用 512*512 的圖像大小，但出現(xiàn)內(nèi)存溢出錯誤。我無法再減小圖像大小，如果我查看 gpustat，它是 32GB，但我不知道為什么會彈出內(nèi)存錯誤。我不知道在哪里以及如何找到和增加可分配的 GPU 內(nèi)存。以下是我迄今為止所做的嘗試。1.減少層中神經(jīng)元的數(shù)量 2.使用較小的批量大小（當(dāng)前批量大小為5） 3.增加要使用的Maxpooling大小 4.增加步幅大小 5.Dropout 6.config = tf.ConfigProto() config.gpu_options .allow_growth = True 7. config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction 8.strategy = tf.distribute.MirroredStrategy() 9.mirrored_strategy = tf.distribute.MirroredStrategy(devices=["/GPU:0", " /XLA_GPU:1"])我已經(jīng)嘗試了以上所有方法，但它不起作用。如果您知道如何解決，請回答。您無法縮小圖像尺寸。（這就是我實(shí)驗(yàn)的目的）并且它說GPU內(nèi)存是32GB，但是如果你讓我知道為什么在不是32GB時會出現(xiàn)錯誤，我將非常感激。