我最初有一個(gè)名為 df 的數(shù)據(jù)框。我使用以下命令根據(jù)我想到的特定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行分組。df= df.groupby([df['Date'].dt.strftime('%B'), 'Project','Name'])['Hours'].sum() 結(jié)果我得到了以下數(shù)據(jù)框。**Date** **Project** **Name** **Hours**September Project 1 x 1.00 x 3.00 Project 2 a 16.00 z 4.00 Project 3 y 1.00June Project 1 x 1.00 x 45.00 y 6.00July Project 2 a 16.00 z 4.00 Project 3 y 1.00知道怎么做嗎？
1 回答
偶然的你
TA貢獻(xiàn)1841條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
按月聚合，然后rename按字典使用：
MonthDict={ 1 : "January",
2 : "February",
3 : "March",
4 : "April",
5 : "May",
6 : "June",
7 : "July",
8 : "August",
9 : "September",
10 : "October",
11 : "November",
12 : "December"
}
df= (df.groupby([df['Date'].dt.month, 'Project','Name'])['Hours'].sum()
.rename(MonthDict, level=0))
如果日期時(shí)間按原始順序排序，可以sort=False在 groupby 中使用以避免排序：
df= df.groupby([df['Date'].dt.strftime('%B'), 'Project','Name'], sort=False)['Hours'].sum()
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